Dr. Ferdinand Briegel

Dr. Ferdinand Briegel
Gastwissenschaftler / Postdoc @ KIT

Werthmannstrasse 10
79085 Freiburg
Raum 00.002

Biographie

Ferdinand Briegel studierte von 2012 bis 2016 Umweltnaturwissenschaften (Hauptfach) und Umwelthydrologie (Nebenfach) an der Albert-Ludwigs-Universität in Freiburg (Bachelor of Science). Von 2016 bis 2019 studierte er Umweltwissenschaften mit der Profillinie Umweltmodellierung und Geoinformationssysteme (Master of Science). Von Juni 2020 bis Dezember 2020 arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Urbisphere Projekt (Datenbank Management) an der Professur für Umweltmeteorologie der Universität Freiburg. Von Januar 2021 bis April 2024 arbeitete er im I4C Projekt und promovierte, ebenfalls an der Professur für Umweltmeteorologie der Universität Freiburg. Seit April 2024 arbeitet er am Karlruher Institut für Technologie IMK-TRO.

Forschungsschwerpunkt

Im Rahmen seiner Doktorarbeit wurde ein multi-skaliertes Deep Learning Modell zur Vorhersage von thermischem Stress im urbanen Raum entwickelt. Dazu wurde in einem ersten Schritt physikalisch-numerische Mikroskalenmodelle gekoppelt und anschließend durch Deep Learning Modelle approximiert. Dieses Modell ermöglicht das Downscaling ganzer Klimaprojektionen auf Gebäude-Ebene und erlaubt eine quantitative Untersuchung von Hitzestress in urbanen Räumen.

Laufende und abgeschlossene Forschungsprojekte

• I4C - Intelligence for Cities (KI-Leuchttürme, BMU)
• urbisphere (ERC Synergy Grant)

Reviewertätigkeit

Geoscientific Model Development, Sustainable Cities and Society

Publikationen

Originalarbeiten in wissenschaftlichen Fachzeitschriften

• Briegel F, Wehrle J, Schindler D, Christen A, 2024: High-resolution multi-scaling of outdoor human thermal comfort and its intra-urban variability based on machine learning. Geoscientific Model Development, 17, 1667–1688.
• Fenner D, Christen A, Grimmond CSB, Meier F, Morrison W, Zeeman M, Barlow J, Birkmann J, Blunn L, Chrysoulakis N, Clements M, Glazer R, Hertwig D, Kotthaus S, König K, Looschelders D, Mitraka Z, Poursanidis D, Tsirantonakis D, Bechtel B, Benjamin K, Beyrich F, Briegel F, Feigel G, Gertsen C, Iqbal N, Kittner J, Lean H, Liu Y, Luo Z, McGrory M, Metzger S, Paskin M, Ravan M, Ruhtz T, Saunders B, Scherer D, Smith ST, Stretton M, Trachte K, Van Hove M 2024: urbisphere -Berlin campaign: Investigating multi-scale urban impacts on the atmospheric boundary layer. Bull. Amer. Meteor. Soc.,105, E1929–E1961.

• Briegel F, Makansi O, Brox T, Matzarakis A, Christen A, 2023: Modelling long-term thermal comfort conditions in urban environments using a deep convolutional encoder-decoder as a computational shortcut. Urban Climate, 47, 101359.

• Lee S-C, Christen A, Black TA, Jassal RS, Briegel F, Nesic Z, 2021: Combining flux variance similarity partitioning with artificial neural networks to gap-fill measurements of net ecosystem production of a Pacific Northwest Douglas-fir stand. Agricultural and Forest Meteorology, 303, 108382.

• Briegel F, Lee S-C, Black TA, Jassal RS, Christen A, 2020: Factors controlling long-term carbon dioxide exchange between a Douglas- fir stand and the atmosphere identified using an artificial neural network approach. Ecological Modelling, 435, 109266.

Konferenzbeiträge

• Briegel F, Schrodi S, Wehrle J, Sulzer M, Brox T, Schindler D, Christen A, 2023: Downscaling of climate change scenario ensembles to city-wide and high-resolution thermal comfort maps using deep learning. 41. Jahrestagung des AK Klima 2023, Tübingen, Germany, 12–14 Oct 2023.

• Plein M, Feigel G, Zeeman M, Briegel F, Dormann C, Christen A, 2023: A sensor network for real-time monitoring and modelling of street-level heat exposure in Freiburg, Germany. EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023.
• Zeeman M, Benjamins K, Briegel F, Drouin M-A, Feigel G, Fenner D, Kotthaus S, Hilland R, Meier F, Morrison W, Plein M, Metzger S, Reddy K, Chrysoulakis N, Grimmond S, Christen A, 2023: A modular data management approach for environmental observation campaigns in multiple cities. EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023.
• Feigel G, Plein M, Zeeman M, Briegel F, Christen A, 2023: A compact and customisable street-level sensor system for real-time weather monitoring and outreach in Freiburg, Germany. EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023.

• Briegel F, Makansi O, Brox T, Christen A, 2022: Modelling mean radiant temperature in complex urban areas using a convolutional network approach. Poster. Beating the Heat 2022, Bern, Switzerland, 16 Sep. 2022.

• Briegel F, Makansi O, Brox T, Christen A, 2022: Modelling T_mrt in a complex urban environment using a convolutional encoder-decoder network. Poster. IAUC Virtual Poster Conference, 30. Aug - 1 Sep. 2022.
• Briegel F, Makansi O, Brox T, Matzarakis A, Christen A, 2022: Modelling mean radiant temperature in complex urban areas using a convolutional network approach. Presentation. EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria, 23–27 May 2022.

• Schlögl S, Briegel F, Gutbrod KG, 2020: High resolution meteorological station network in Swiss Cities: City Weather Monitoring and operational forecasts. Symposium on Challenges in Applied Human Biometeorology, Freiburg, Germany, 02–03 Mar. 2020.